چېرته چې د لږ تر لږه مربع ميتود

لږ تر لږه-مربع ميتود (LSM) څخه د ټولګه لرونکی د تصادفي غلطيو د اندازه کولو د پایلو د مختلفو ارزښت ارزوي اجازه ورکوي.

سپيڅلتوب فیچر

د دغه ميتود د اساسي مفکوره ده، چې د ستونزې د حل د سموالي معیار دی د مربع د غلطيو، کوم چې کم مجموعه ګڼل کېږي. کله چې د دغه ميتود په کارولو سره کولای شي د یو عددي او تحلیلي طریقه وکارول شي.

په ځانګړې توګه، د لږ تر لږه مربع میتود یو عددي د پلي کولو په توګه مانا د نامعلومو تصادفي متحول د اندازه کولو د امکان شمیر ترسره. برسېره پر دې، نور شمېرنو سره، د ښه د حل لاره. په دې ټولګه دکمپیوټری (خام معلومات) بل اکثريت د ادعا د حل لارې، چې د بیا غوره انتخاب تر لاسه کړل. که د حل لاره د parameterized جوړ، بيا د لږ تر لږه مربع طريقه داسې ده چې د مطلوبو د پاراميټر ارزښتونو موندلو کم.

لکه څنګه چې د آخذې معلومات (اندازه) او د حل لارې د اټکلي ټولګه د سیټ د MNE تطبیق په اړه یوه تحلیلي روش ځينو له خوا ټاکل کيږي فعاله اتکا (فعال)، چې کېدای شي د فورمول په توګه فرضيه تایید ته اړتیا لري ترلاسه له خوا څرګند شي. په دې صورت کې د لږ تر لږه مربع ميتود ته د خامو معلومات غلطيو مربع ټولګه د دغه فعال د لږ تر لږه د موندلو کمه وی.

یاد ولرئ چې د خپل ځان نه غلطيو، يعنې د ګمراهۍ مربع. ولې؟ دا حقيقت چې دا زياتره د ده د کره ارزښت څخه د انحراف په اندازه کولای شي دواړه مثبت او منفي وي. کله چې په اوسط ډول د معلومولو اندازه تېروتنې ساده د سیاسې کولای شي د کيفيت د ارزونې په اړه د غلط نتیجه راووځي، د د د واک د نمونې اندازه د ولسي تراکم په مثبت او منفي ارزښتونو متقابل منځه راهيسې. او، په پایله کې، د اټکل د سموالي.

د دې نه پېښ شي، او د مربع د انحراف summing. نور هم په دې لپاره چې د بعد اندازه ارزښت او د د د د غلطيو د استخراج مربع مجموعه وروستۍ ارزونې برابر ريښو مربع.

ځینې سپيڅلتوب غوښتنلیکونه

سپيڅلتوب دي په پراخه کچه په بېلابېلو برخو کې کارول کيږي. د مثال په توګه، په احتمال او د رياضي ارقام طريقه د تصادفي متحولونه لکه ځانګړنو په ټاکلو کې کارول لکه د معیاري انحراف، چې د د د د د تصادفي متحول ارزښتونو د لړ د سور ټاکي.

په رياضي د تحلیل او د فزیک په بېلابېلو برخو کې، د نندارې او يا دې فرضيه دستګاه تایید کارول کیږي، OLS ده په ځانګړې توګه د دندو تعريف په يوه عددي ټولګه، ساده دندو تحليلي بدلون اعتراف د تقريبي استازیتوب اټکل کارول.

د دغه تخنیک بل کاریال - د له شور مطلوبه سيګنال په چاڼ ستونزو پر دا superimposed جلا.

د OLS غوښتنلیک بله سيمه - Econometrics. دلته، په دې طريقه داسې ده نو په پراخه توګه کارول، چې يو شمېر ځانګړو بدلونونو د هغه لپاره ټاکل شوي وو.

جوړښتي نمونې - زياتره اقتصادي ستونزې، د يوه يا بله لاره، چې د خطي اقتصادي معادلات د ځینو سیستمونو د سلوک تشریح یو سیستم د حل کم دی. د داسې هر بیلګه اصلي عنصر - یو وخت د لړۍ د مشخصاتو، چې د ارزښتونو په دواړو وخت او د نورو عواملو شمېر پورې تړلي یو سیټ استازیتوب کوي. دا ښايي د تطابق د داخلي (endogenous) ځانګړنو موډل او خارجي (کمونه) ځانګړنو تر منځ واقع کيږي. دا د مخابرو معمولا د خطي معادلو اقتصادی سیستم په بڼه څرګند کړ.

تګالرو ترپښو الندې - د داسې سيسټمونه ځانګړتیا ځانګړنه د انفرادي متحولونه، چې له يوې خوا، دا د نورو پیچلې تر منځ اړیکې شتون لري. د داسې سيسټمونه د حل لارې په انتخاب کې د نامعلومه علت څه دی. اضافي عامل دی چې د دا ډول ستونزو د حل پیچلې ده وخت په وخت د موډل پارامترونو د اتکا.

د اقتصادي ستونزو اصلي موخه - د نمونې د تشخيص، چې د پارامترونو د يو شمير کې د موډل غوره جوړښتي اړیکې تعریف، او همدارنګه د ارزونې ده.

د وخت په لړ کی د افغاني dependencies، د موډل برخو ښايي ترسره شي، په ځانګړې توګه، یا مستقیم MNC او د ځینو تعدیلاتو ورله، او همدارنګه د نورو میتودونو له لارې. په داسې ستونزو د حل سپيڅلتوب د ځانګړو بدلونونو په ځانګړي ډول د هر ډول ستونزې چې د د د معادلو سیستمونو عددي د حل په برخه کې د راپورته د حل پراختيا.

په ځانګړې توګه، د دغو ستونزو سره سره د پارامترونو چې باید وارزول شي د لومړنیو خنډونو د شتون. د مثال په توګه، د خصوصي تشبث عايد کولای شي په مصرف یا په خپل پرمختګ کې ولګول شي. په پایله کې، د د د لګښتونو څرګنده مساوي 1. د معادلو سیستم د دغو دوو ډولونو د برخو مبلغ اقتصادي دغو برخو کېدای شي په خپلواکه توګه د يو بل سره شامل شي. په پایله کې، دا ممکنه ده چی OLS له لارې د فاضله مختلف ډولونه، د لومړنیو خنډونو پرته ارزوي، او بیا په پایله کې اصالح. د حل د تر لږه مربع غیر مستقیم میتود په نامه دا لاره.

نامستقیم لږ مربع (لویدو) کارول کیږي تر څو په سمه توګه د جوړښتي موډل معلوم کړي. KMNK الګوریتم لاندې ګامونه شامل دي:

1) د په خوا اضافي دنده معرفي یو ډیر ساده، کم فورمه جوړښتي موډل بدلون؛

2) د يو معمولي OLS د يو ساده موډل هر معادله د ضريبونو کم ارزونې؛

د ساده بڼه موډل 3) ترلاسه ضريبونه د لومړنۍ جوړښتي ماډل د پارامترونو بدلې دي.

د یادونې وړ ده چې د sverhidentifitsiruemyh سیستمونو KMNK نه کارول، لکه څنګه چې په دې صورت کې نه شي د د د د د جوړښت موډل پارامترونو مبهم اټکل د دنده وي. د لږ تر لږه مربع (KDOM) دوه پړاویزه میتود - د داسې نمونې کیدای شي بل تعديل سپيڅلتوب کارول.

KDOM الګوریتم په لاندې ډول ده:

1) په اساس د چینایی موډل ته sverhidentifitsiruemogo د داخلي متحولونه، چې په د معادلی د ښي لوري کې موجود دي معادله ارزښتونو محاسبه؛

2) په اصلي نمونه د واقعي اړوندو متحولونه ځای د متحولونه د ارزښتونو تعویض او بیا د OLS درخواست.

د غیر مستقیم او د لږ تر لږه مربع دوه پړاویزه طريقه مفصل Description په ډیرو کتابونو اقتصادي ورکړل شوي دي. د دغو لارو peculiarity، او همدارنګه د OLS، د هغوی په بيلابيلو لارو ته اجازه ورکوي هغوی ته په هر څه هر جوړښتي موډل د ضريبونو وارزوي چې دعامه.