د اساسي جز

د اساسي برخه پر هڅه کوي چې د متحولو يو سیټ د متفرقه اعظمي کچه د بيان پر بنسټ، او په ارتباط جدول قطری عناصرو لرونکې. بله طريقه شته، پر بنسټ د عامل د تحلیل، چې موخه یې د د عواملو د ټاکلي (د متحولو ټاکل شمیر څخه لږ) په کارولو سره د ارتباط جدول د تقرب پلي کولو، خو د لومړي وړاندیز میتود له خوا د میتودونو تقرب سره ډېر توپير لري.

ځکه نو، د عامل تحلیل ميتود کولای شي خپل ځان، او لرونکې د هغې څخه بهر د ارتباط جدول ډول عناصر خیره د متحولو تر مينځ د ارتباط تشريح کړئ.

پر بنسټ د عملي استعمال، هڅه وکړي تر څو د د یوه ځانګړي ميتود درخواست ضرورت پوه شي. عامل تحلیل دی کارول کله شته دی چې څېړونکو د متحولو تر مینځ اړیکه زده سود، د اصلي جز شننې کارول کله چې د اړتیا د ارقامو بعد راکم کړي، او تر یوه ټیټې کچې د هغو تفسیر د اړتيا ده.

زموږ له تجربې، موږ ګورو چې د عامل د شننې د طريقو د کتنو یوه کافي اندازه زيات شمېر کاروي. دا اندازه باید د اندازه د په ګوته عواملو د شمیر په پرتله د لوړو امر وي.

د اساسي برخه ده په بازار څېړنې ډېر مشهور دي، لکه څنګه چې کیدای شي د multicollinearity سرچينې د معلوماتو د شتون په وکارول شي. په د بازار د څیړنې پوښتنلیکونه د پروسې لپاره ورته پوښتنې، او هغوی ته د ځوابونو لري او سره به د multicollinearity د اصولو سره سمون لري.

د اساسي جز مصلحت ده چی د شاخصونو چې بايد د څېړونکی وي د برخې یا عوامل د مخه انتخاب لارښود په منظور په پام کې. د دې تر ټولو مهم د د د د متحولو تیت کچه څرګندولو دغه فکتور د روښانه کیږي د eigenvalues دي. د غټې ګوتې یو مهم حاکميت، چې د ده لپاره د عواملو د شمیر اټکل ډير ګټور دی (عوامل باید تر هغه وخته چې له يوه څخه زيات شته eigenvalues وي). دا قاعده کولی تشریح لږ څه آسانه - د eigenvalues اظهار د متحولو عادې توپیر چې د عواملو تشريح شریک کړي، او د خپلو واحد دوی باید د هغو dispersions پکې له يوه څخه زيات متحول څرګند زیات صورت کې.

دا اړينه ده چې يو ځل بيا چې د "انفرادي eigenvalues" د حاکميت روښانه - تجربوي، او د هغې د استعمال لپاره د اړتيا د څېړونکي له خوا یوازې شي په ګوته شي. د مثال په توګه، د eigenvalue لري په پرتله يووالي د ارزښت کم، خو دا د خپریدو، د متحولو تر مینځ ويشل له امله ده. يو په کې د بازار موندنې په برخه کې ماهر دی ډېره مهمه ده چې د ويشل دي په ګوته عوامل د پام وړ احساس وو. او د هغو عوامل، د يوه څخه زيات د eigenvalues لري، خو يوه مانا تعبير نه لري، دوی په پام کې نه دي نیول. او کیدای شي دا يو حالت وي بيخي برعکس.

د تناوب پوښتنه - د عامل د شننې د طريقو د عملي غوښتنلیک په اړه بله مهمه موضوع. دا کېدای شي چې دا ډول انتخاب نوبت ګڼل. د هغوی تر ټولو مشهوره - varimax طريقه. دا د د متحولو تیت او اعظمي کچه د هر فرد عامل پر بنسټ ولاړه ده. دغه ميتود د يو تناوب، چې په ځينو متحولونه لوړ ارزښتونه دي د موندلو کې مرسته کوي، په داسې حال کې نور - تر څو د هر فرد عامل په کافي اندازه ټيټه ده.

د تناوب بله طريقه - kvartimaks، دا مرسته کوي چې د يو ټاکلي تناوب، چې د هر شخص متحول عوامل د دواړو ټيټ او لوړ بارونه لري کړو.

ekvimaks تناوب طريقه د دوو لارو پورته بحث تر منځ روغه جوړه کوي.

دا ټول ميتودونه دي سره د دوه اړخیزې عمودي محورونه orthogonal، د هغوی د استعمال کولای شي د انفرادي عواملو تر منځ د ارتباط نه د بیلګو شي.